Le machine learning...

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Le machine learning…

Le machine learning permet une percée dans les études sur le lieu de naissance des étoiles.

La génération actuelle des récepteurs installés dans les radiotélescopes de l’IRAM (antenne de 30 mètres dans la Sierra Nevada en Espagne et interféromètre NOEMA au Plateau de Bure) fait entrer la radio-astronomie millimétrique dans l’ère du traitement massif de données. Ces récepteurs permettent de capter jusqu’à 240000 fréquences ! Par rapport à la précédente génération, la quantité de données a été multipliée d’un facteur 50 environ et le sera de nouveau avec la prochaine génération de récepteurs en cours de développement ! Cela change radicalement la manière de conduire des projets pour répondre aux défis scientifiques de l’astronomie.
Pour en savoir plus : https://astrophy.u-bordeaux.fr/le-machine-learning-permet-une-percee-dans-les-etudes-sur-le-lieu-de-naissance-des-etoiles/
Pour aller plus loin :
Contact local : Pierre Gratier – pierre.gratier@u-bordeaux.fr
Site web du projet ORION-B: https://www.iram.fr/~pety/ORION-B